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更新時(shí)間:2024-12-17 15:43:38瀏覽次數(shù):38次
聯(lián)系我時(shí),請告知來自 塑料機(jī)械網(wǎng)打磨拋光是常見的表面處理工序,傳統(tǒng)的人工磨拋不僅存在效率低下,質(zhì)量參差不齊的問題,其高噪音、高粉塵的惡劣工作環(huán)境也會(huì)危害操作人員的身心健康。柔順力控磨拋機(jī)器人,基于力位混合控制和導(dǎo)納控制等力控制策略,結(jié)合牽引示教、離線編程等軌跡規(guī)劃技術(shù),不僅能夠代替工作人員完成危險(xiǎn)繁重的任務(wù),還可以提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率和一致性。機(jī)器人柔順力控磨拋平臺(tái)內(nèi)置平臺(tái)自主研發(fā)的智能通用控制器,能夠適配多種機(jī)器人架構(gòu),多款力/力矩傳感器,控制多款末端磨拋設(shè)備。控制器基于動(dòng)力學(xué)轉(zhuǎn)矩辨識(shí)和前饋補(bǔ)償控制策略實(shí)現(xiàn)機(jī)器人高速高精度運(yùn)動(dòng)控制,并進(jìn)一步結(jié)合導(dǎo)納控制等力控策略,形成機(jī)器人力位混合控制策略,賦予機(jī)器人自主適應(yīng)環(huán)境位置變化的柔順能力。
產(chǎn)品特點(diǎn)
PRODUCT FEATURES
支持的研究方向
1、機(jī)器人力控制理論研究:通過研究柔順控制算法提高機(jī)器人在拋磨、去毛刺等接觸式任務(wù)的控制性能,如自適應(yīng)控制、滑??刂?、模糊PID控制等,以提高系統(tǒng)的魯棒性和作業(yè)精度。
2、機(jī)器人磨拋動(dòng)力學(xué)建模與辨識(shí)方法研究:建立機(jī)器人及柔順裝置的精確動(dòng)力學(xué)模型,為控制算法提供理論基礎(chǔ)。
3、機(jī)器人拋光工藝研究:研究和開發(fā)提高拋光效率和表面質(zhì)量的工藝參數(shù),包括路徑規(guī)劃等。
4、智能控制與機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究:利用人工智能技術(shù),如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等,進(jìn)行控制器的自適應(yīng)調(diào)整和優(yōu)化。
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