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上海東古智能科技有限公司
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更新時間:2024-12-26 19:33:13瀏覽次數(shù):50次
聯(lián)系我時,請告知來自 塑料機(jī)械網(wǎng)采用高強(qiáng)度與輕量化的全碳主機(jī)身,更有效減輕機(jī)體重量,全包線安全保護(hù)與高度智能的飛控設(shè)計可限度降低操控人員的負(fù)擔(dān),可實現(xiàn)10~15公里范圍內(nèi)的靈活作業(yè)。
尺寸大小:1300×900×1200mm(L×W×H)
整機(jī)質(zhì)量:380Kg
行走方式:四輪獨立驅(qū)動
行走速度:1.5m/s
爬坡能力:32°
越障高度:100mm
續(xù)航時間:連續(xù)行走4~6h
控制方式: 自主導(dǎo)航、自動駕駛、遙控控制
行走精度:±100mm
定位精度:±100mm
通訊方式:4G/5G/無線自組網(wǎng)通信
后臺系統(tǒng):支持地面站控制軟件系統(tǒng)、云端遠(yuǎn)程管控平臺
信息采集:聲、光、氣等
避障方式:超聲波+毫米波雷達(dá)組合形式,主動檢測,主動避障
防護(hù)等級:IP65,整機(jī)防爆
工作環(huán)境:-20℃~60℃
DA-M300BD是針對化工園區(qū)、變電站、原油儲存罐區(qū)庫區(qū)等對巡檢有嚴(yán)苛要求的高危高風(fēng)險高安全性要求場景下的防爆型智能巡檢機(jī)器人。它基于NVIDIA Jetson TX2 / NVIDIA Jetson Xavier集成的深度學(xué)習(xí)模塊,擁有可靠的自主路徑規(guī)劃功能,具備復(fù)雜環(huán)境下高精度強(qiáng)靈活性的自動駕駛能力,豐富的I/O量使其具備更加強(qiáng)大的可擴(kuò)展性。機(jī)器人本體搭載激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、高清云臺、360全景模塊、雙向語音通訊、組合慣導(dǎo)(GPS)、雙目相機(jī)等擴(kuò)展模塊,結(jié)合多傳感器數(shù)據(jù)融合,保證多傳感器數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、有效性和冗余性,使得系統(tǒng)更加安全可靠穩(wěn)定。
DA-M300BD外形結(jié)構(gòu)以簡潔實用、安全可靠為基本設(shè)計原則。采用基于機(jī)電一體化快換接口模塊、關(guān)鍵部件單元防爆及隔爆設(shè)計,整體框架——蒙皮結(jié)構(gòu),兼顧重量、穩(wěn)定性及防護(hù)等級要求,可進(jìn)行多種模塊選裝擴(kuò)展以滿足多種作業(yè)場景及未來推廣普及需求。
(1)高可靠冗余定位軟件(RTK)
定位采用3D激光SLAM定位+慣性IMU+里程計等多傳感器組合定位,提升定位的冗余性、可靠性。系統(tǒng)充分考慮各個傳感器的優(yōu)勢,采用混合/融合的定位技術(shù),實現(xiàn)全場景、全天候的定位,即實現(xiàn)在單傳感器信號丟失情況下,利用激光點云地圖、slam定位算法保證系統(tǒng)的定位精度。在實際定位混合/融合處理時候,不是采用簡單的條件判斷實現(xiàn),利用EKF濾波技術(shù)實現(xiàn)定位融合,并將IMU、里程計信息加入到EKF中。
(2)自主建圖
在充電樁附近確定一地圖原點;人工遙控機(jī)器人,在巡檢區(qū)域內(nèi)行走,利用本身自帶的激光雷達(dá)、慣性IMU、里程計等傳感器,完成巡檢區(qū)域地圖信息的采集、空間點云地圖構(gòu)建;自主建圖軟件可以根據(jù)這些信息生成原始的、用于導(dǎo)航移動的2D柵格地圖。
(3)自主導(dǎo)航移動
主導(dǎo)航移動控制軟件,利用2D柵格地圖和提前設(shè)定好的巡檢路線,根據(jù)本身自帶的激光雷達(dá)、慣性IMU、里程計等傳感器實時采集到的數(shù)據(jù),做出適合的路徑規(guī)劃和定位,最后轉(zhuǎn)換成運(yùn)動控制,通過PID位置環(huán)控制方式、結(jié)合PID速度環(huán)控制輔助,實現(xiàn)移動端移動位置跟蹤,及移動端運(yùn)動速度跟蹤,從而達(dá)到移動端自主地沿著規(guī)劃路徑上穩(wěn)定行駛的目的
(4)智能避障軟件
機(jī)器人本身自帶的激光雷達(dá)、慣性IMU、里程計等傳感器會實時感知任務(wù)環(huán)境信息,當(dāng)提前設(shè)定的兩任務(wù)點之間,機(jī)器人感知到障礙物,且不可以直接到達(dá)時,自主避障軟件會根據(jù)2D柵格地圖和障礙物信息,利用五次Hermite插值原理,給移動端規(guī)劃一條趨向目標(biāo)的路徑(自主線路規(guī)劃)。智能自主運(yùn)動控制根據(jù)上層算法應(yīng)用的規(guī)劃路徑數(shù)據(jù),控制移動端沿著路徑移動,完成自主規(guī)避障礙物動作。
(5)智能抄表
通過高清攝像機(jī)任務(wù)載荷采集現(xiàn)場儀表信息,應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的Faster-RCNN算法從攝像頭采集的圖像中迅速定位儀表區(qū)域,并且去除圖像的干擾信息;通過智能AI算法計算出儀表盤數(shù)字。
在有對應(yīng)儀表識別數(shù)據(jù)庫的支撐下,識別準(zhǔn)確率≥90%,且當(dāng)數(shù)字達(dá)到設(shè)定閥值時系統(tǒng)預(yù)警/報警。
抄表結(jié)果應(yīng)在機(jī)器人后端監(jiān)管軟件(業(yè)務(wù)軟件)中,管理及呈現(xiàn)。
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